Intel INDE

В состав Intel IIntegrated Native Developer Experience входят:

Intel Media SDK – средство разработки мультимедийных приложений профессионального уровня на платформах Intel с использованием библиотек, инструментов и образцов, включенных в данный SDK. Его единственный API обеспечивает аппаратное ускорение активных процессов, позволяя разработчикам максимально использовать возможности Intel Quick Sync Video.

Intel Media SDK также поддерживает функции кодирования AVC. Улучшается управление битрейтом в приложениях, требующих низкой задержки (например, потоковое воспроизведение), что обеспечивает надежность потока при сетевом подключении, а также гарантируется более высокое визуальное качество для широкополосной передачи ОТТ.

Особенности Intel Media SDK:

• Управление скоростью передачи данных с низкой задержкой и сдвигом окон.
• Возможность устанавливать максимальный размер для I- и P-кадров.
• Обнаружение затухания.
• Управление входным сигналом RGB через информационное окно видеосигнала.
• Объективный прогноз для P- и B-кадров.
• Принудительная область интересов внутри страны.
• Увеличьте эффективность обработки мультимедийных данных. Теперь вы можете значительно увеличить скорость процессов воспроизведения видео, кодирования, обработки и форматирования мультимедиа.
• Сократите время выхода на рынок. Моделируйте, оптимизируйте и создавайте свои медиа-конвейеры с помощью универсального и простого API.
• Переход скорости к новым кодекам. Используйте эффективные кодеки с аппаратным ускорением для улучшения качества, скорости и сжатия.
• Запишите однажды, запускайте всегда и везде. Обеспечьте полную обратную совместимость и совместимость с процессорами Intel Core, Celeron, Pentium и Atom.
• Быстрая отладка и настройка. Поиск и устранение уязвимостей приложений и портов в новых операционных системах. Добавление новых функций через изменение исходного кода.

Новое в Intel Media SDK для Linux

HEVC Macroblock Level QP Control: Это функция для внешнего управления BRC. Она добавляет поддержку QP-карт в режиме Constant QP (CQP) для кодов HEVC, благодаря чему разработчики могут использовать свой собственный алгоритм для BRC на уровне макроблока для управления кодировкой на каждом кадре с помощью карты (кода) QP. Мы также расширили нашу демо-версию, чтобы продемонстрировать надлежащий режим работы для поддерживаемых кодеков. Для совместимости с приложениями на основе AVC гранулярность карты QP должна быть 16x16, тогда как фактическая степень детализации CU (кодирования) QP будет определяться режимом кодирования и ограничениями платформы.

Управление битрейтом окна AVC: это локализованный BRC, который мы предлагаем разработчикам для поддержки ограничений скользящих окон в режиме VBR и CBR для кодера AVC. Данная функция окажется полезна при использовании сценариев с ограниченной пропускной способностью сети, например, с потоковыми приложениями. Чтобы использовать эту возможность, разработчикам необходимо настроить ненулевые значения WinBRCMaxAvgKbps для верхнего предела локального битрейта и полей WinBRCSize для диапазона контроля битрейта в ExtCodingOption3structure. Такая конфигурация будет налагать дополнительные ограничения в алгоритме BRC, что приведет к лучшей точности битрейта на целевой и GOP-основе за счет снижения качества. У WinBRCSize есть ограничение на 1 секунду, а скользящее окно не должно использовать B-рамку для уменьшения качества изображения.

Управление HEVC MBQP - это опция для использования с внешним BRC в сочетании с механизмом CV (функция интеллектуального кодирования), чтобы кодировать некоторые объекты с лучшим или меньшим качеством, чем у фона. Данная функция более гибкая, чем аналогичная ей – ROI в режиме CQP, способная устанавливать ROI форм прямоугольника. Между тем, MBQP может кодировать объекты с различными QP фигур.

Стабильность кодирования HEVC: мы также исправили проблему с зависанием GPU на кодеке HEVC для стабилизации работы (ранее могли быть некоторые прерывания во время воспроизведения или возможная остановка процесса).

Изменения Intel Media SDK для Windows:

В новой версии было улучшено управление битрейтом HEVC, благодаря чему вы сможете легко устанавливать максимальный размер кадра. Ранее доступная только для AVC, данная функция позволяет разработчикам, использующим HEVC в потоковых приложениях, адаптировать размер кадра к сетевым ограничениям. Это помогает достичь более низкой задержки, уменьшить количество потерянных пакетов и, как результат, получить более высокое качество изображения.

Intel Video Pro Analyzer - это обширный комплект современных программных решений для анализа кодеков HEVC, VP9, ​​а также широко распространенных стандартов кодирования видео – AVC и MPEG-2. Это позволяет провести глубокий анализ всего процесса кодирования/декодирования; отладку, проверку соответствий и тестирование кодеров/декодеров; составить надежную статистику и отчеты, чтобы быстрее находить/устранять уязвимости и многое другое.

Intel Threading Building Blocks (Intel TBB) - широко используемая библиотека C ++ для параллельного программирования в системах с распределенной памятью и гетерогенных вычислений (внутриузловое распределение распределенной памяти). Библиотека предоставляет широкий спектр функций для параллельного программирования, включая общие параллельные алгоритмы, контейнеры, масштабируемый распределитель памяти, планировщик задач, а также примитивы синхронизации низкого уровня. Intel TBB не требует дополнительной поддержки компилятора. Он подключается к нескольким архитектурам, включая Intel, ARM и POWER.

Intel TBB отличается от типичных пакетов потоковой передачи следующим:

• Позволяет вам указать логический параллелизм вместо потоков. У Intel TBB есть библиотека времени выполнения, которая автоматически сопоставляет логический параллелизм с потоками таким образом, чтобы правильно распределить ресурсы процессора, тем самым делая его менее загруженным и более эффективным.
• Задание потоков для увеличения производительности. Intel TBB фокусируется на конкретной цели распараллеливания вычислительно-интенсивной работы, предоставляя наиболее простые и рациональные решения.
• Совместимость с другими пакетами для потоковой передачи. Intel TBB может беспрепятственно работать с другими пакетами потоковой передачи, чтобы не приходилось изменять ваш устаревший код, но по-прежнему использовать Intel TBB для новых реализаций.
• Делает акцент на масштабируемом параллельном программировании данных. Intel TBB акцентирует внимание на параллельном программировании данных, позволяя нескольким потокам работать в разных частях системы. Параллельное программирование данных хорошо масштабируется для большего числа процессоров, деля обширную систему на более мелкие части. При параллельном программировании данных производительность программы увеличивается по мере добавления новых процессоров.
• Опирается на общее программирование. Intel TBB использует универсальное программирование. Суть общего программирования заключается в написании наиболее рациональных алгоритмов с наименьшими ограничениями.
• Поддержка гетерогенных вычислений. Intel TBB делает это через конструктор Flow Graph.

Intel Integrated Performance Primitives (Intel IPP) – это высокопроизводительная библиотека с множеством оптимизированных функций для х86 и x86-64 разрядных систем. Приобретение требуется только в том случае, если вы хотите получить доступ к поддержке Intel Premier (прямая частная поддержка 1: 1 от Intel), более старые версии библиотеки или доступ к другим инструментам в Intel Parallel Studio XE или Intel System Studio. Необходимо заметить, что Intel продолжает активно развивать и поддерживать эту очень мощную библиотеку.

Intel IPP - это обширная библиотека, включающая в себя тысячи функций, которые охватывают большинство часто используемых фундаментальных алгоритмов, в том числе для создания цифровых носителей, корпоративных данных, встроенных, коммуникационных и научно-технических приложений. Intel IPP предлагает процедуры обработки изображений, сжатия данных, обработки сигналов и (с дополнительной надстройкой) криптографии, технологию компьютерного зрения. Intel IPP доступен для Linux, OS X и Windows.

Intel Context Sensing SDK  – позволяет разработчикам  создавать впечатляющие кросс-платформенные контекстно-ориентированные мобильные приложения.